數據分析基礎教程

數據分析是以原始形式收集數據的過程，處理基于用戶的需求，并將其用于決策目的。數據分析師和數據科學家進行數據分析。這個過程涉及數據清理、檢查、轉換和建模，以從原始形式理解數據。商業智能需要數據分析來執行其操作。大量數據是非結構化的，必須從各種來源收集。本教程包括希望學習數據分析的軟件專業人士的先決條件和基礎知識。

為什么我們需要學習數據分析基礎知識

• 數據分析有助于在任何類型的業務中獲得解決問題的技能，因為它被許多專業人士和學生使用。這有助于分析問題，并以最合乎邏輯的方式解決問題。這也有助于用戶的日常生活</李>
• 由于全球技能短缺，這項技能目前需求量很大。學習基礎知識是學習數據科學和機器學習的起點</李>
• 數據隨處可見，了解如何分析手中的數據，以及如何為各種業務分析我們的數據已成為時下的需要</李>

數據分析基礎的應用

• 它有助于在醫療保健中了解不同疾病的各種病例，并分析數據，幫助患者了解相關風險，并輕松識別疾病。這有助于為患者提供適當的治療</李>
• 數據庫分析有助于進行互聯網搜索，因為各種數據有助于在搜索數據時收集信息</李>
• 分析有助于確定圖像和進行語音識別。對圖像進行聚類并確定其組是數據分析的應用之一</李>
• 數據分析很容易學習，任何掌握計算機編程和分析基礎知識的人都可以掌握。這有助于用戶掌握更多關于數據的信息</李>
• 數據分析有助于向客戶推薦網站，這有助于以完美的方式進行數據分析的用戶</李>

范例

數據分析用于房地產，以了解資金在不同地區的分配方式，因為這有助于確定業務增長。

先決條件

• 處理大量數據的經驗有助于學習數據分析，因為它有助于管理各種格式的數據</李>
• SQL和數據庫知識有助于用戶更好地管理數據，并以所需的方式進行分析</李>
• 在大的組織層面上，需要對未經處理和無監督的數據進行處理和管理</李>

目標受眾

一般來說，對分析和商業感興趣的專業人士可以使用本教程作為初學者指南。具有大數據背景的軟件專業人士也可以使用本教程獲取分析知識。統計學專業的學位持有者可以通過本教程提升自己的職業生涯，因為他們已經掌握了分析學的基礎知識。