數(shù)據(jù)分析師簡介
分析員檢查、清理、轉(zhuǎn)換和建模數(shù)據(jù),目的是從給定的數(shù)據(jù)中總結(jié)有用的信息,稱為數(shù)據(jù)分析員。它們有助于形成良好的結(jié)論,從而根據(jù)數(shù)據(jù)做出正確的決策。他們通過做出更好的決策來幫助組織的業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)分析師的基本技能包括SQL知識、編程語言和分析技能。在分析過程中涉及到許多技術(shù),數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該精通如何正確地進行分析。原始數(shù)據(jù)必須轉(zhuǎn)化為良好的信息。
什么是數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家之間有著巨大的差異。人們混淆了數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色,因為他們聽起來都很相似。它瀏覽數(shù)據(jù)并試圖識別數(shù)據(jù)中的趨勢。數(shù)據(jù)中的數(shù)字說明了什么?根據(jù)這些數(shù)據(jù)可以做出哪些決策?數(shù)據(jù)分析師在處理數(shù)據(jù)時會問一些問題嗎?
Hadoop、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計和;其他
數(shù)據(jù)科學(xué)家是解釋數(shù)據(jù)的專家,擁有編碼和數(shù)學(xué)模型方面的專業(yè)知識。大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)家擁有數(shù)據(jù)分析的博士或碩士學(xué)位。他們在機器學(xué)習(xí)和編程方面有實際經(jīng)驗,可以使用預(yù)測模型和數(shù)據(jù)分析工作創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型的新流程。
數(shù)據(jù)分析師是如何讓工作變得如此簡單的
它通常會檢索數(shù)據(jù),收集數(shù)據(jù),組織數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù),并使用數(shù)據(jù)得出一定的結(jié)論。他們的工作各不相同,因為這取決于他們使用的數(shù)據(jù)類型(庫存、社交媒體、銷售、財務(wù)等)或客戶項目。他們可以為希望更多了解客戶及其需求的公司雇主提供有價值的數(shù)據(jù)。每個行業(yè)的公司都可以從數(shù)據(jù)分析師提供的見解中受益。
他們管理數(shù)據(jù)庫,并幫助公司根據(jù)數(shù)據(jù)庫做出決策。讓我們考慮一個數(shù)據(jù)分析師與一個提供移動廣告的營銷公司合作的例子。在這里,他們需要構(gòu)建“< A>移動應(yīng)用用戶< /A>的配置文件”,并在平臺上提供與用戶相關(guān)的廣告。這將確保在分析廣告支出時獲得更高的回報。它還將提供增強的用戶體驗,讓他們對廣告有更個性化的感覺。
頂級公司
以下是頂級公司:
1。μ西格瑪
Mu Sigma是世界上最大的數(shù)據(jù)分析公司之一。他們公司的名稱來源于統(tǒng)計術(shù)語“(μ)”,它代表μ,而“(σ)”代表西格瑪,它代表概率分布的平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差。
該公司由Dhiraj Rajaram于2004年創(chuàng)立,他也是該公司的現(xiàn)任首席執(zhí)行官。他們提供營銷分析、需求分析、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、優(yōu)化、運輸分析、風(fēng)險分析和采購分析等服務(wù)。
2。簡化360
它是一家社會商業(yè)智能公司,提供監(jiān)控和分析、儀表板和報告、渠道分析、CRM和工作流服務(wù)。他們的客戶名單上有很多有聲望的客戶。
3。CBIG咨詢公司
CBIG為客戶提供商業(yè)智能(BI)、數(shù)據(jù)倉庫(DW)和大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。他們還提供以數(shù)據(jù)為中心的計劃,包括預(yù)測分析、營銷分析、運營分析、云分析、數(shù)據(jù)科學(xué)等。CBIG是最好的數(shù)據(jù)分析公司之一,將幫助您走上正確的軌道,并開始提供結(jié)果,而不管您的數(shù)據(jù)狀態(tài)如何。
4。好數(shù)據(jù)
GoodData為云計算銷售大數(shù)據(jù)分析軟件和商業(yè)智能(BI)。它由羅曼·斯坦尼克于2007年創(chuàng)立,名為“好數(shù)據(jù)公司”。有了GoodData,公司可以通過將目標(biāo)分析分發(fā)給包括客戶和合作伙伴在內(nèi)的所有業(yè)務(wù)部門成員來增強業(yè)務(wù)能力。
5。普華永道(PWC)
普華永道,又名普華永道,是世界上最大的專業(yè)服務(wù)公司。1998年,普華永道(Price Waterhouse)與Coopers and Lybrand合并成立。普華永道在其平臺的幫助下,幫助優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn),做出更快更好的決策。普華永道憑借其領(lǐng)先的數(shù)據(jù)和分析服務(wù),幫助創(chuàng)建數(shù)據(jù)框架、構(gòu)建戰(zhàn)略、優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施,并幫助創(chuàng)建一種文化,使其成為一個數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織。
6。德勤
德勤是一家跨國專業(yè)服務(wù)網(wǎng)絡(luò),也是“四大”會計機構(gòu)之一。德勤通過了解決策者的角色,將信息轉(zhuǎn)化為有用且可操作的見解,從而最大限度地提高分析價值。
德勤提供的解決方案包括:
- 高級分析
- 企業(yè)數(shù)據(jù)管理
- ERP分析
德勤分析法充滿了深厚的行業(yè)知識和功能經(jīng)驗,并融入了技術(shù)。
7。畢馬威

畢馬威是一家專業(yè)服務(wù)公司,與普華永道、E&;Y、 還有德勤。畢馬威的分析、信息和建模幫助企業(yè)解開巨大數(shù)據(jù)的謎團,并向他們展示如何影響其數(shù)據(jù)資源以產(chǎn)生更好的業(yè)務(wù)輸出。
畢馬威在以下領(lǐng)域提供分析服務(wù):
- 消費市場
- 能源和自然資源
- 醫(yī)療保健
- 技術(shù)和電信
- 金融服務(wù)
你能用數(shù)據(jù)分析師做什么
數(shù)據(jù)分析師不僅僅是一個數(shù)字處理者。分析師審查給定的數(shù)據(jù),并確定如何使用這些數(shù)據(jù)來解決實際問題或幫助公司發(fā)展業(yè)務(wù)。分析師與股東和不同的管理者合作,了解他們的愿景,并為他們提供有關(guān)數(shù)據(jù)將如何幫助他們實現(xiàn)愿景的見解。
分析師借助數(shù)據(jù)評估公司日常運營的效率,從而幫助公司提前制定計劃。它們還可以產(chǎn)生與預(yù)測客戶或多或少的需求相關(guān)的結(jié)果,數(shù)據(jù)測量可以用于預(yù)算和項目管理時的會計和財務(wù)操作,以測量項目持續(xù)時間和員工效率。
與數(shù)據(jù)分析師合作
與他們一起工作真的很有趣,因為你可以了解數(shù)據(jù)的不同方面,并找到有意義的信息。它們幫助你理解如何將數(shù)字翻譯成簡單的英語,每個企業(yè)都會收集與銷售數(shù)據(jù)、市場調(diào)查、物流或運輸成本有關(guān)的數(shù)據(jù)。
他們還需要良好的溝通技巧,以便清晰地書寫和表達復(fù)雜的想法;這將幫助一個人提高他的溝通技巧。數(shù)學(xué)是分析師的重要組成部分之一,因為數(shù)據(jù)分析師需要數(shù)學(xué)技能來估計數(shù)字數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)繪制在圖形或圖表上;與分析師合作也有助于一個人提高邏輯思維和數(shù)學(xué)技能。
優(yōu)勢
以下是提到的優(yōu)點:
- 數(shù)據(jù)分析師幫助檢測數(shù)據(jù)集中的錯誤,并通過數(shù)據(jù)清理提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,最終使銀行、金融公司等機構(gòu)和客戶受益
- 他們使用的推薦系統(tǒng)主要由Flipkart、亞馬遜、eBay等在線零售商使用,分析師通過挖掘之前的數(shù)據(jù),提供用戶接下來最可能喜歡的商品</李>
- 分析師還可以根據(jù)對歷史數(shù)據(jù)的分析,幫助銀行識別可能的欺詐客戶</李>
- 安全機構(gòu)還根據(jù)分析員收集和處理的大量信息,利用數(shù)據(jù)分析員進行監(jiān)視和監(jiān)控</李>
他們會給你以下問題的答案:
- 目前的情況是什么</李>
- 發(fā)生了什么事</李>
- 它會對業(yè)務(wù)產(chǎn)生好的影響還是壞的影響</李>
- 為什么會這樣</李>
- 它將如何影響公司未來的增長</李>
- 可能的結(jié)果是什么</李>
- 如何預(yù)防</李>
所需技能
要成為一名數(shù)據(jù)分析師,需要對數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)有自然的理解;以下是基本要求:
1。統(tǒng)計數(shù)據(jù)
一個人應(yīng)該對統(tǒng)計學(xué)有透徹的了解,從均值、中值和模式等基礎(chǔ)知識開始,到實數(shù)分析、圖論和數(shù)值分析等高級主題。
2。數(shù)學(xué)
與統(tǒng)計學(xué)一樣,數(shù)學(xué)也是一個人應(yīng)該具備深度知識的最重要的學(xué)科。線性代數(shù)等主題用于回歸、理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和為預(yù)測數(shù)據(jù)建模準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。
3。R和Python
出于分析目的,Python和R是廣泛使用的工具,因為Python易于學(xué)習(xí)編程,它提供不同的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和數(shù)學(xué)庫,如numpy、scipy、sci kit LEAR和matplotlib等,而R提供高級計算能力、圖形能力和高級工具。
4。查詢語言
一個人想要